Главная
Навыки
Команда
Записаться на демо
Цены
ИИ-сотрудники
Больше ни один лид не ждет:

как цифровые сотрудники ускорили обработку заявок и увеличили запись на просмотры у застройщика ЖК
Реальный кейс внедрения ИИ-сотрудников в отдел продаж крупного девелопера

B2C | Недвижимость
Цена медлительности на рынке недвижимости

  • На высококонкурентном рынке жилой недвижимости каждая заявка — потенциальная сделка на миллионы. Покупатели квартир сегодня изучают десятки предложений, и скорость реакции на их интерес часто становится решающим фактором.

  • Что происходит, если ваш менеджер отвечает на заявку с сайта через 3 часа? Или не берет трубку в выходной? Скорее всего, потенциальный клиент уже общается с вашим конкурентом.

  • Эта проблема знакома многим застройщикам. Отделы продаж перегружены, лиды поступают 24/7 из разных каналов, а ценное время менеджеров уходит на первичную квалификацию и рутинные вопросы вместо доведения клиента до сделки.

  • Наша команда специализируется на решении подобных бизнес-задач с помощью современных технологий.

  • В этой статье мы расскажем, как внедрение цифровых сотрудников (AI-сотрудники) помогло одному из наших клиентов-застройщиков кардинально изменить ситуацию.
Метрики «ДО»:
~ 3 часа
Среднее время первого контакта
Доля лидов, обработанных в первый час
< 20%

~ 15%

Конверсия из заявки в квалифицированный лид (готовый к предметному общению/просмотру)
Жалобы клиентов на долгое ожидание ответа
К нам обратился крупный региональный застройщик, реализующий несколько жилых комплексов комфорт- и бизнес-класса. Их отдел продаж состоял из 15 менеджеров и сталкивался с классическим набором проблем:

  • Большой поток лидов: заявки шли с сайта, агрегаторов (ЦИАН, Авито), соцсетей, коллтрекинга — сотни обращений в день.

  • Долгое время ответа: в рабочие часы среднее время первого полноценного контакта составляло около часа, чат-боты не помогали из-за заскриптованности. Ночью лиды могли ждать ответа до следующего рабочего дня, что критично для «горячих» клиентов.

  • Высокая нагрузка на менеджеров: до 40% рабочего времени уходило на первичный обзвон, выяснение базовых потребностей («Какой этаж?», «Есть ли ипотека?», «Когда можно посмотреть?») и отсев нецелевых обращений.

  • Потерянные лиды: часть заявок просто терялась из-за человеческого фактора или долгого ожидания.

  • Нестабильное качество квалификации: зависело от опыта и загруженности конкретного менеджера.
Знакомство с клиентом: застройщик и его «боль» до внедрения
Почему именно AI-сотрудники? Обоснование решения

«Мы рассмотрели разные варианты: нанять больше операторов колл-центра, внедрить простые чат-боты. Но первый вариант — дорого и не решает проблему мгновенной реакции 24/7. Второй — не способен вести осмысленный диалог и гибко квалифицировать лида по нескольким параметрам (бюджет, тип квартиры, ипотека, срок покупки).»

— Вадим, руководитель отдела продаж
Преимущества
  • Работать 24/7 без усталости и выходных
  • Мгновенно реагировать
    на поступающие заявки (в течение секунд).
  • Вести диалог
    (голосом или в чате) на естественном языке.
  • Квалифицировать лида
    по заданным критериям (бюджет, локация, количество комнат, ипотека и т.д.).
  • Отвечать на типовые вопросы
    по ЖК (наличие паркинга, инфраструктура, сроки сдачи).
  • Записывать клиента на звонок
    с менеджером или на просмотр квартиры в удобное время.
  • Интегрироваться с CRM
    и передавать всю собранную информацию и историю диалога менеджеру.
Наш подход — не просто «поставить бота»
Внедрение AI — это полноценный проект, требующий глубокого погружения и четкого плана. Наш процесс выглядел так:
Процесс внедрения
Глубокое погружение и проектирование

Мы провели серию встреч с руководителями и менеджерами отдела продаж «Нового Квартала». Совместно мы:
  • Детально описали и картировали текущий процесс обработки лидов.
  • Определили четкие критерии квалифицированного лида (кого считать целевым).
  • Выделили ключевые вопросы, которые задают клиенты и которые нужно задавать им.
  • Разработали сценарии диалогов для AI-сотрудника, стараясь сделать их максимально естественными и полезными для клиента.
  • Определили точки передачи лида человеку.
Шаг 1
Выбор и настройка платформы

Выбрали специализированную платформу для создания диалоговых AI-сотрудников, которая позволяла гибко настраивать логику, управлять базой знаний и легко интегрироваться с системами клиента.

Настроили основной сценарий квалификации и ответы на часто задаваемые вопросы.
Шаг 2
Обучение ИИ и команды

Мы «скормили» AI-сотруднику базу знаний по всем ЖК клиента (планировки, цены, акции, документы). Затем провели обучение на обезличенных данных реальных диалогов.

Не менее важно — мы провели несколько сессий для менеджеров по продажам: объяснили, как работает AI-сотрудник, как он облегчит их работу, как правильно подхватывать диалог после AI и как контролировать его работу. Это сняло первоначальный скепсис и помогло встроить ИИ в реальные процессы.
Шаг 3
Интеграция

Это был ключевой этап. Мы настроили бесшовную интеграцию AI-сотрудника с CRM-системой застройщика (amoCRM) и их IP-телефонией. Теперь AI мог:

  • Получать лиды из всех каналов напрямую.
  • Проверять наличие клиента в базе.
  • Создавать карточку лида или дополнять существующую.
  • Фиксировать результаты квалификации и полную историю диалога в CRM.
  • Автоматически ставить задачу на конкретного менеджера по продажам для «теплого» лида.
Пилотный запуск и итерации

Мы запустили AI-сотрудника сначала на обработку лидов с сайта по одному из ЖК. Внимательно отслеживали метрики:
  • скорость ответа,
  • процент успешно завершенных диалогов, качество квалификации (по оценкам менеджеров),
  • конверсию в следующий шаг.
На основе этих данных мы несколько раз корректировали скрипты и логику AI-сотрудника, улучшая его эффективность.

Только после успешного пилота мы масштабировали решение на все ЖК и каналы лидогенерации.
Шаг 5
Шаг 4
«После» – Цифры говорят сами за себя

Уже через 3 месяца после полномасштабного запуска AI-сотрудников результаты превзошли ожидания:
Результаты
С ~1−2 часов ократилось время первого полноценного контакта (улучшение в 60+ раз!).
до < 1 минуты
С < 20% выросла доля лидов, обработанных в первые 5 минут
до 98%
Снизилась нагрузка на менеджеров по первичной обработке. Менеджеры стали получать уже «прогретых» лидов с полной информацией в CRM.
на 50%
Удовлетворенность клиентов: повысилась, судя по уменьшению жалоб на ожидание и отзывам о быстрой реакции.
на 30%
Снизилась стоимость квалификации одного лида за счет автоматизации.
Выросла конверсия из заявки в квалифицированный лид (переданный менеджеру для предметного разговора или записи на просмотр) (с 15% до ~19%).
на 30%
на 25%
Увеличилась запись на просмотры (как следующий шаг после квалификации).
Удовлетворенность клиентов

Трудности и как мы их преодолели

Проект не был абсолютно гладким. Вот пара вызовов:

  • Сложность интеграции с телефонией.

    Изначально были трудности со стабильной передачей данных о звонках AI-сотрудника в CRM.

    Решение: Привлекли технических специалистов со стороны платформы и телефонии, разработали кастомный коннектор.

  • Необходимость «дообучения» AI.

    Всплывали специфические вопросы клиентов, на которые AI не знал ответа.

    Решение: Внедрили процесс регулярного анализа логов диалогов и добавления новых знаний и сценариев в базу AI. Менеджеры также могли отмечать «неудачные» диалоги для разбора.
Ключевые выводы и взгляд в будущее

Этот кейс наглядно демонстрирует:
Для «Нового Квартала» мы уже обсуждаем следующие шаги: использование AI для реактивации «уснувших» лидов из базы и для первичного скоринга по ипотеке. В целом, мы видим огромный потенциал диалогового ИИ для всей отрасли недвижимости — от первого контакта до сопровождения сделки и постпродажного обслуживания.
Написать
Ваш отдел продаж готов к ускорению?
Ваши менеджеры тоже тонут в потоке заявок? Теряете клиентов из-за долгого ответа? Хотите повысить конверсию и снизить стоимость лида?

Узнайте, как AI-сотрудники могут трансформировать ваш процесс продаж. Запишитесь на бесплатную консультацию и аудит вашего процесса лидогенерации
Цифровые сотрудники
для отделов продаж
и запуска новых продуктов.
Забронируйте демо-встречу сейчас!
R1Sale 2025
Быстрые ссылки:
Юридический адрес:

123317, г. Москва, Пресненская набережная, 12

Цены
Записаться на демо
Команда
Навыки
Главная
ИИ-сотрудники
Цены
Записаться на демо
Команда
Навыки
Главная
ИИ-сотрудники